ＤＸ研究会（フェーズ2 第5回：2022年5月21日）開催報告

ITMS_DX研究会 研究会

1．ＡＩ活用事例分析

研究テーマ「ＡＩ活用事例の研究」に関して、メンバ各位が調査した事例を共有した。

調査した事例について

下記の３テーマのＡＩ事例を共有した。

金属加工業
熟練者に頼った生産管理・現場改善をデータに基づき最適化したい
(神戸エアロネットワーク所属の３社)
飲食店AI で需要予測 ベンダーと組み人手不足に挑む
小売業安く・簡単に使えるAIを適用した需要予測：仕入れ業務・在庫管理の業務改善を促進
AI事例

　事例に関連して、「AI導入ガイドブック（経産省公開資料）」を共有した。

2．ＡＩ活用事例分析（上記１）に加えて取り組みたいテーマ検討

  1. AIQuest（課題解決型AI人材育成プログラム）の過去教材を活用
  2. デジ☆レシピの価格、売り方、チャネルの再検討
  3. データ活用DXを支援するメニュー、プロセスの開発
  4. ＡＩ活用事例分析の継続

１．について、過去教材がどのようなものか、AIQuestの主旨とは異なる活用方法で提供頂けるかを確認する。

２．については、宣伝情報委員会で検討を開始する。

３．については、別途分科会を立ち上げる。

４．については、次回以降も継続する。

３．DX分科会進捗

デジ☆レシピの進捗：

ユーザ開拓に改善の必要があり、デジ☆レシピの価格、売り方、チャネル戦略を宣伝情報委員会で見直す。

４.　デジ☆ブログのコンテンツ作成

５月分を作成し掲載した。６月分を作成中。

５．  その他の共有事項

  • SONYのAIツールのPrediiononeを活用し評価する。その報告を７月のDX研究会で行う
  • 国土交通省の全国の人流オープンデータ（1kmメッシュ、市区町村単位発地別）
  • データサイエンティスト関連資格
    • 統計検定 データサイエンス基礎（DS基礎）
    • ビジネス統計スペシャリスト

5.　次回迄の宿題

  • ＡＩ活用事例分析の継続
  • AIQuest過去教材の活用可能性の確認

研究テーマ「ＡＩ活用事例の研究」に関して、メンバ各位が調査した事例を共有した。

７．次回のＤＸ研究会

2022年6月18日（土）　15：00～　リモート開催

８．参考

ＤＸ研究会の設立趣旨や概要については、こちらのご案内・趣意書をご覧ください。

DX研究会については、現在フェーズ2として、月１回の会合などの研究活動を行っています。

本研究会にご関心をお持ちの方、参加をご希望の方は、お問合せフォームよりご連絡ください。