DX研究会(フェーズ2 第5回:2022年5月21日)開催報告

ITMS_DX研究会 研究会

1.AI活用事例分析

研究テーマ「AI活用事例の研究」に関して、メンバ各位が調査した事例を共有した。

調査した事例について

下記の3テーマのAI事例を共有した。

金属加工業
熟練者に頼った生産管理・現場改善をデータに基づき最適化したい
(神戸エアロネットワーク所属の3社)
飲食店AI で需要予測 ベンダーと組み人手不足に挑む
小売業安く・簡単に使えるAIを適用した需要予測:仕入れ業務・在庫管理の業務改善を促進
AI事例

 事例に関連して、「AI導入ガイドブック(経産省公開資料)」を共有した。

2.AI活用事例分析(上記1)に加えて取り組みたいテーマ検討

  1. AIQuest(課題解決型AI人材育成プログラム)の過去教材を活用
  2. デジ☆レシピの価格、売り方、チャネルの再検討
  3. データ活用DXを支援するメニュー、プロセスの開発
  4. AI活用事例分析の継続

1.について、過去教材がどのようなものか、AIQuestの主旨とは異なる活用方法で提供頂けるかを確認する。

2.については、宣伝情報委員会で検討を開始する。

3.については、別途分科会を立ち上げる。

4.については、次回以降も継続する。

3.DX分科会進捗

デジ☆レシピの進捗:

ユーザ開拓に改善の必要があり、デジ☆レシピの価格、売り方、チャネル戦略を宣伝情報委員会で見直す。

4. デジ☆ブログのコンテンツ作成

5月分を作成し掲載した。6月分を作成中。

5.  その他の共有事項

  • SONYのAIツールのPrediiononeを活用し評価する。その報告を7月のDX研究会で行う
  • 国土交通省の全国の人流オープンデータ(1kmメッシュ、市区町村単位発地別)
  • データサイエンティスト関連資格
    • 統計検定 データサイエンス基礎(DS基礎)
    • ビジネス統計スペシャリスト

5. 次回迄の宿題

  • AI活用事例分析の継続
  • AIQuest過去教材の活用可能性の確認

研究テーマ「AI活用事例の研究」に関して、メンバ各位が調査した事例を共有した。

7.次回のDX研究会

2022年6月18日(土) 15:00~ リモート開催

8.参考

DX研究会の設立趣旨や概要については、こちらのご案内・趣意書をご覧ください。

DX研究会については、現在フェーズ2として、月1回の会合などの研究活動を行っています。

本研究会にご関心をお持ちの方、参加をご希望の方は、お問合せフォームよりご連絡ください。