1．ＡＩ活用事例分析
研究テーマ「ＡＩ活用事例の研究」に関して、メンバ各位が調査した事例を共有した。
調査した事例について
下記の３テーマのＡＩ事例を共有した。
| 金属加工業 | 熟練者に頼った生産管理・現場改善をデータに基づき最適化したい (神戸エアロネットワーク所属の３社) |
| 飲食店 | AI で需要予測 ベンダーと組み人手不足に挑む |
| 小売業 | 安く・簡単に使えるAIを適用した需要予測：仕入れ業務・在庫管理の業務改善を促進 |
事例に関連して、「AI導入ガイドブック（経産省公開資料）」を共有した。
2．ＡＩ活用事例分析（上記１）に加えて取り組みたいテーマ検討
- AIQuest（課題解決型AI人材育成プログラム）の過去教材を活用
- デジ☆レシピの価格、売り方、チャネルの再検討
- データ活用DXを支援するメニュー、プロセスの開発
- ＡＩ活用事例分析の継続
１．について、過去教材がどのようなものか、AIQuestの主旨とは異なる活用方法で提供頂けるかを確認する。
２．については、宣伝情報委員会で検討を開始する。
３．については、別途分科会を立ち上げる。
４．については、次回以降も継続する。
３．DX分科会進捗
デジ☆レシピの進捗：
ユーザ開拓に改善の必要があり、デジ☆レシピの価格、売り方、チャネル戦略を宣伝情報委員会で見直す。
４. デジ☆ブログのコンテンツ作成
５月分を作成し掲載した。６月分を作成中。
５． その他の共有事項
- SONYのAIツールのPrediiononeを活用し評価する。その報告を７月のDX研究会で行う
- 国土交通省の全国の人流オープンデータ（1kmメッシュ、市区町村単位発地別）
- データサイエンティスト関連資格
- 統計検定 データサイエンス基礎（DS基礎）
- ビジネス統計スペシャリスト
5. 次回迄の宿題
- ＡＩ活用事例分析の継続
- AIQuest過去教材の活用可能性の確認
研究テーマ「ＡＩ活用事例の研究」に関して、メンバ各位が調査した事例を共有した。
７．次回のＤＸ研究会
2022年6月18日（土） 15：00～ リモート開催
８．参考
ＤＸ研究会の設立趣旨や概要については、こちらのご案内・趣意書をご覧ください。
DX研究会については、現在フェーズ2として、月１回の会合などの研究活動を行っています。
本研究会にご関心をお持ちの方、参加をご希望の方は、お問合せフォームよりご連絡ください。
